WeKnora（维娜拉） 是腾讯开源的、基于大模型的知识管理框架——官方一句话概括得很准：把原始文档，变成一个能问答的 RAG、一个会自己推理的 Agent、一个自己维护的 Wiki。适合企业把散落的制度、手册、合同、话术沉淀成可查询、可推理的专属知识库。

为什么需要它？公司文档散在飞书、网盘、GitLab、Notion、语雀各处，要用的时候只能靠关键词翻；想接 AI 又得自己拼向量库、切分、写检索、还要处理权限——工程量全在「把文档变成能用的知识」这一段。WeKnora 把这一段做成了现成的系统，而且可以整套私有化部署，文档不出内网。

怎么用（三步）

• ① 一条命令起服务：装好 Docker 后，git clone → cp .env.example .env → docker compose pull && docker compose up -d，然后打开 http://localhost 就是 Web 控制台（后端 API 在 8080）。
• ② 建知识库、丢文档：新建知识库，上传 PDF / Word / Excel / 图片 / XMind 等十余种格式，或接飞书知识库、飞书云盘、GitLab、腾讯 IMA、Notion、语雀等数据源自动同步；目录结构会按树形文件夹保留。
• ③ 直接问：在对话框里提问，它会给出答案并附上引用来源；需要多步推理的任务切到 Agent；想让知识自己长出来，就开 Wiki 模式。

好在哪

• 三大能力一体：RAG 快速问答（日常查询）、ReAct Agent 智能推理（自主编排检索、MCP 工具、技能目录、会话级 Docker / E2B / Cube 沙箱与联网搜索，完成多步任务）、Wiki 模式（从原始文档自治生成互相链接的 Markdown 知识库与可视化知识图谱，支持人工编辑、版本历史与一键回滚）。
• 跨会话长期记忆：记得你是谁、你常问什么。
• 加工过程可控：分块可编辑、有版本历史与 diff 回滚，改完自动重建索引。
• 数据源和出口都齐：飞书 / GitLab / Notion / 语雀 / 钉钉文档 / RSS 等多源接入；还能把智能体以 网站嵌入 Widget 发布到外部站点，或通过企业微信、飞书、Slack、Telegram 直接问答。
• 模型不锁死：兼容 OpenAI、DeepSeek、Qwen、智谱、混元、Gemini、MiniMax、NVIDIA、Ollama、LiteLLM 等二十余家厂商；向量库、存储等组件也可替换。
• 企业级：多空间 RBAC（四级角色矩阵 + 资源归属 + 空间审计日志）、权限范围 API Key、任务队列面板与 Worker 池治理、Langfuse 全链路可观测性。
• 私有化：模块化架构，本地或私有云部署，数据完全自主可控。

部署方式：Docker + Docker Compose 一键起（核心服务默认镜像即可）；需要知识图谱、对象存储、链路追踪时再叠加 --profile neo4j / minio / langfuse，也可以直接上 --profile full 全量。

版本与合规：当前版本 v0.8.0（2026-09-03 发布），项目地址 github.com/Tencent/WeKnora，官网 weknora.weixin.qq.com。请按项目许可证与所在单位的数据合规要求使用。